既然是第四次工业革命，那么会在哪些领域出现突破呢？
用于组合未来的技术积木已经准备好了，而问题的关键在于：要以一种什么 样的方式组合起来。
一些基本的观点：
- 首先进入这个领域的并不一定是能将来在这个领域做得最好的。
- 5G可以带来深刻的变革
- 区块链也会带来深刻的变革
- 人工智能只是有限几家企业的市场
Blockchain
现在的区块链有一堆的币圈，其实这是一个误解。相反的，我更看好在物流，物品溯源，医药用品，方面的用应用。为什么？因为他们都在相办法解决现实中的现实问题。
比特币只是区块链的一种实现。比特币现在遇到了很多现实的困难。并且人们各执己见。
区块链是一套技术的思想体系。
技术的理想有可能是现实世界里的乌托邦。
区块链在技术上是分布式存储，非对称加密。解决的是现实社会的信任问题。
在作为金融工具时，比特币没有解决算力问题，交易笔数问题，使用监管问题。
是不是去中心化并不一定是区块链的核心。
比特币只是技术上中本聪的理想实现。而现实中真正具有生命力的东西需要更多的妥协。
东西方在区块链的实现上有很大的思路区别。
区块链 不等于 比特币。实际上，比特点现在遇到了很多困难，无法解决。
央行数字货币落地再提速，5月将进入试点测试阶段。
人民网区块链：
http://blockchain.people.com.cn/
Big Data
金融大数据，具大的算力公司可以比别人快上几纳秒。利用只纳秒的时间取得先机。
马云把未来说成是：DT的时代。
××× 即使用了大数据，有了更高的算力，有了人工智能，未来依然不可预测。
但不包括量子计算。
- 精准营销
- 预测疾病
- 预测犯罪
- 治理交通
未来的工种需要能根据数据来做决策的能力。
例：要解决新冠接触者是否要居家融离问题。提出方案：使用基站数据；提取数据；设置函数；运用数学模型计算出参数；评估函数准确度；评估方案可行性；在代价和效果之间做出取舍；改进参数；改进方案。这是一个科学问题。
- 新冠的密切接触者
- 如何诊断新冠患者
- 如何引导舆论
这都是一个科学问题。
对待大数据的世界观和方法论要比大数据的科学重要。
虚拟现实
VR
AR
人工智能
机器学习
人工智能的竞争其实只是地球上有限的那几十个人的竞争。中小企业几乎不会有太多的参与机会。这只可能是BATJ，华为，国家电网这样的机会。
比如如何解决新冠检测的问题，其实是一个深度神经网络的问题。
中小企业快速的上自己的人工智能并不是明智的选择。
中小企业应该把自己当做人工智能的消费者。
无人机
农村的物流最后一公里：外国有设想是通过无人机来实现。
无人机植保。
三通一平：水通，电通，路通，和场地平整。
五通一平：通讯（宽带，有线电视，电话），通气。
七通一平：通排水，通热力。
城市化：
robotics
https://en.wikipedia.org/wiki/Robotics
物联网（Internet of thing (IoT)）
在工业，农业，环境，交通，物流，安保等基础设施领域的应用， 在家居，医疗健康，教育，金融与服务业，旅游业等与生活息息相关的领域的应用。
信息传感器
射频识别技术（RFID）
全球定位系统
红外感应器
激光扫描器。
物联网为人工智能的感知系统。
https://baike.baidu.com/item/%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91
自动驾驶（autonomous vehicles）
自动驾驶代表着人工智能的最前沿的技术实践。
自动驾驶的突破，就像是航空航天一样，代表着一个整个产业链的突破。是核心的突破。是人工智能整体实力的象征。
3D打印
工业级的3D打印。工业光固化打印机。尼龙3D打印机。金属打印。
定制化按需计件。初中学历、B站教程、带教师傅、再加上并不难找的劳动力，就可以完成一笔3D打印订单。
https://baike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=ca30211267b16541444629c6
无论是3D打印，还是无人机植保：明显被分割成了两个部分：研究部分，应用部分。研究部分，高难度，高技术，高科技含量；而应用部分，刚好相反，低难度，低学历。但问题的关键在于，得有人把高科技的技术工艺和现实工业，农业的生产联系起来。
3D打印以小作坊式的方式还是很难生存的；它需要的是大规模，大生产厂商，模准化的定制化生产流程，低利润的方式运行。
3D打印技术，和Google眼镜技术，都是经历了开始被人看好，后来又受到商业冷落的待遇。但是，在人们看不到的方面，这种低门槛的技术却在自我革新。
“可能我自己都会被淘汰，但我相信东莞会有赢家跑出来。我们从来没怕过新技术。我相信东莞总有新办法。”
纳米技术（nanotechnology）
对人们的衣食住行医都会有影响。
纳米技术，生物技术，基因技术：都有基础科学性，国家性，前期投入具大的特点。他们又可能成为某种交叉学科，互相促进。
生物技术（biotechnology）
生物技术，脑科学，
材料科学（materials science）
石墨烯，只有一個碳原子厚度的二维材料。导热，导电，最薄，透明。纳米材料。
柔性屏，
energy storage
量子计算（quantum computing）
量子计算，量子通信。
离生活端最远的技术的变革对人类的生活的影响最深刻。
华为，中科大，加拿大，IBM，美国，日本，欧盟，谷歌。
量子计算从根本上实现了真正的并行计算，把现代计算机的速度提高到一个新的数量级上，因些改变现有的计算机格局。
谷歌，IBM，华为，加拿大都声称研制出了第一台量子计算机；中科大声称量子计算机已经到了最后的一公里，中科大已经解决了某种关键技术。日本实现量子通信，但文章称，其技术没有中国的墨子号好。
欧盟，美国，中国，俄罗斯都投入了很多钱。
量子霸权
墨子号
加拿大的公司已经研发出了可以商用的实验设备。它其实是一个可以租借的实验室，能够实现有限的特定的量子计算，应用的是量子原理，面向特定的排列组合问题。
量子计算对当今世界的加密体系构成威胁。
云（Cloud）
计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水、电一样，取用方便，费用低廉，以至于用户无需自己配备。
云，5G，大数据即是未来社会的基础设施。
5G
5G为什么伟大？量变引起质变，当速度快到一定程度时，人们整个解决问题的思路都不一样了。
比如对于非对称加密，以现有计算机的算力来讲，依然无法实现。但是在指量子计算在没有取得突破进展的时候。量子计算会改变现有加密技术。
5G，云，大数据，物联网，区块链，人工智能，这些事情全都糅合在一起，从此，对现有的商业，生活，产生方方面面的影响。
facial recognition technology
人脸识别技术。
人脸识别技术现在是人工智能的一个风口。商汤，旷视，云从，依云四家独角兽以及背后的资本，在这个相对成熟的细分领域。以分别在图侦，大型会议安保，美图，等场景有应用，并且取得了不错的成果。
国家支持这个领域的发展。
google的图像识别已经免费开放。
智慧城市（smart city）
杭州
雄安新区
基因工程（genetics）
推荐算法
物流业
仓储业
新零售
农村电商
智能家居
智能门锁
远程办公
人工智能，工程方法论，科学，数学，新工艺，社会协调，社会学的一个综合考验。而在这个过程中东西方又有很是不同的一种态度。
西方喜欢我们现成立个组织，然后把各种各样的相关者聚集到一块，进行各种各样讨论，说我们要多方面的考虑，要兼顾各方的利益，要制定行动计划，要头脑风暴，要定目标，要提上日程，要广泛宣传。总之，遇到了问题先组织一批人，然后再想解决方案。
而东方喜欢去先想出一套方案来，说我们应该这样办，应该那样办，你研究你的，你讨论你的，我先做我的。
资本的逻辑
找到风口，然后一拥而至，烧完钱了，融资。最后优胜劣汰，剩下的赢家拿走全部。
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