新技术

既然是第四次工业革命,那么会在哪些领域出现突破呢?

用于组合未来的技术积木已经准备好了,而问题的关键在于:要以一种什么 样的方式组合起来。

一些基本的观点:

  • 首先进入这个领域的并不一定是能将来在这个领域做得最好的。
  • 5G可以带来深刻的变革
  • 区块链也会带来深刻的变革
  • 人工智能只是有限几家企业的市场

Blockchain

现在的区块链有一堆的币圈,其实这是一个误解。相反的,我更看好在物流,物品溯源,医药用品,方面的用应用。为什么?因为他们都在相办法解决现实中的现实问题。

比特币只是区块链的一种实现。比特币现在遇到了很多现实的困难。并且人们各执己见。

区块链是一套技术的思想体系。

技术的理想有可能是现实世界里的乌托邦。

区块链在技术上是分布式存储,非对称加密。解决的是现实社会的信任问题。

在作为金融工具时,比特币没有解决算力问题,交易笔数问题,使用监管问题。

是不是去中心化并不一定是区块链的核心。

比特币只是技术上中本聪的理想实现。而现实中真正具有生命力的东西需要更多的妥协。

东西方在区块链的实现上有很大的思路区别。

区块链 不等于 比特币。实际上,比特点现在遇到了很多困难,无法解决。

央行数字货币落地再提速,5月将进入试点测试阶段。

人民网区块链:

http://blockchain.people.com.cn/

Big Data

金融大数据,具大的算力公司可以比别人快上几纳秒。利用只纳秒的时间取得先机。

马云把未来说成是:DT的时代。

××× 即使用了大数据,有了更高的算力,有了人工智能,未来依然不可预测。

但不包括量子计算。

  • 精准营销
  • 预测疾病
  • 预测犯罪
  • 治理交通

未来的工种需要能根据数据来做决策的能力。

https://sds.fudan.edu.cn/

例:要解决新冠接触者是否要居家融离问题。提出方案:使用基站数据;提取数据;设置函数;运用数学模型计算出参数;评估函数准确度;评估方案可行性;在代价和效果之间做出取舍;改进参数;改进方案。这是一个科学问题。

  • 新冠的密切接触者
  • 如何诊断新冠患者
  • 如何引导舆论

这都是一个科学问题。

对待大数据的世界观和方法论要比大数据的科学重要。

虚拟现实

VR

AR

人工智能,机器学习

人工智能的竞争其实只是地球上有限的那几十个人的竞争。中小企业几乎不会有太多的参与机会。这只可能是BATJ,华为,国家电网这样的机会。

比如如何解决新冠检测的问题,其实是一个深度神经网络的问题。

中小企业快速的上自己的人工智能并不是明智的选择。

中小企业应该把自己当做人工智能的消费者。

白话大数据与机器学习

无人机

农村的物流最后一公里:外国有设想是通过无人机来实现。

无人机植保。

三通一平:水通,电通,路通,和场地平整。

五通一平:通讯(宽带,有线电视,电话),通气。

七通一平:通排水,通热力。

城市化:

robotics

https://en.wikipedia.org/wiki/Robotics

https://builtin.com/robotics

Internet of thing (IoT)

在工业,农业,环境,交通,物流,安保等基础设施领域的应用, 在家居,医疗健康,教育,金融与服务业,旅游业等与生活息息相关的领域的应用。

信息传感器

射频识别技术(RFID)

全球定位系统

红外感应器

激光扫描器。

物联网为人工智能的感知系统。

https://baike.baidu.com/item/%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91

autonomous vehicles

自动驾驶代表着人工智能的最前沿的技术实践。

自动驾驶的突破,就像是航空航天一样,代表着一个整个产业链的突破。是核心的突破。是人工智能整体实力的象征。

3-D printing

工业级的3D打印。工业光固化打印机。尼龙3D打印机。金属打印。

http://www.3dhoo.com/

定制化按需计件。初中学历、B站教程、带教师傅、再加上并不难找的劳动力,就可以完成一笔3D打印订单。

https://baike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=ca30211267b16541444629c6

无论是3D打印,还是无人机植保:明显被分割成了两个部分:研究部分,应用部分。研究部分,高难度,高技术,高科技含量;而应用部分,刚好相反,低难度,低学历。但问题的关键在于,得有人把高科技的技术工艺和现实工业,农业的生产联系起来。

3D打印以小作坊式的方式还是很难生存的;它需要的是大规模,大生产厂商,模准化的定制化生产流程,低利润的方式运行。

3D打印技术,和Google眼镜技术,都是经历了开始被人看好,后来又受到商业冷落的待遇。但是,在人们看不到的方面,这种低门槛的技术却在自我革新。

“可能我自己都会被淘汰,但我相信东莞会有赢家跑出来。我们从来没怕过新技术。我相信东莞总有新办法。”

nanotechnology

对人们的衣食住行医都会有影响。

纳米技术,生物技术,基因技术:都有基础科学性,国家性,前期投入具大的特点。他们又可能成为某种交叉学科,互相促进。

biotechnology

生物技术,脑科学,

materials science

石墨烯,只有一個碳原子厚度的二维材料。导热,导电,最薄,透明。纳米材料。

柔性屏,

energy storage

quantum computing

量子计算,量子通信。

离生活端最远的技术的变革对人类的生活的影响最深刻。

这也是发达国家都注重基础科学研究的原因。

https://baike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=56eafc207a363b28256b41e5&lemmaId=6909117&fromLemmaModule=pcBottom

华为,中科大,加拿大,IBM,美国,日本,欧盟,谷歌。

量子计算从根本上实现了真正的并行计算,把现代计算机的速度提高到一个新的数量级上,因些改变现有的计算机格局。

谷歌,IBM,华为,加拿大都声称研制出了第一台量子计算机;中科大声称量子计算机已经到了最后的一公里,中科大已经解决了某种关键技术。日本实现量子通信,但文章称,其技术没有中国的墨子号好。

欧盟,美国,中国,俄罗斯都投入了很多钱。

量子霸权

墨子号

Cloud

计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水、电一样,取用方便,费用低廉,以至于用户无需自己配备。

阿里云

腾讯云

华为云

亚马逊云

5G

华为

5G为什么伟大?量变引起质变,当速度快到一定程度时,人们整个解决问题的思路都不一样了。

比如对于非对称加密,以现有计算机的算力来讲,依然无法实现。但是在指量子计算在没有取得突破进展的时候。量子计算会改变现有加密技术。

5G,云,大数据,物联网,区块链,人工智能,这些事情全都糅合在一起,从此,对现有的商业,生活,产生方方面面的影响。

facial recognition technology

人脸识别技术。

人脸识别技术现在是人工智能的一个风口。商汤,旷视,云从,依云四家独角兽以及背后的资本,在这个相对成熟的细分领域。以分别在图侦,大型会议安保,美图,等场景有应用,并且取得了不错的成果。

国家支持这个领域的发展。

google的图像识别已经免费开放。

smart city

杭州

雄安新区

genetics

推荐算法

物流业

仓储业

新零售

农村电商

智能家居

小米

华为

美的

智能门锁

远程办公

人工智能,工程方法论,科学,数学,新工艺,社会协调,社会学的一个综合考验。而在这个过程中东西方又有很是不同的一种态度。

西方喜欢我们现成立个组织,然后把各种各样的相关者聚集到一块,进行各种各样讨论,说我们要多方面的考虑,要兼顾各方的利益,要制定行动计划,要头脑风暴,要定目标,要提上日程,要广泛宣传。总之,遇到了问题先组织一批人,然后再想解决方案。

而东方喜欢去先想出一套方案来,说我们应该这样办,应该那样办,你研究你的,你讨论你的,我先做我的。

资本的逻辑

找到风口,然后一拥而至,烧完钱了,融资。最后优胜劣汰,剩下的赢家拿走全部。

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